1) En el siguiente enunciado, identifica la variable estadística y su tipo: Se quiere lanzar al mercado un nuevo producto y la empresa que lo crea estudia el tiempo de publicidad, en segundos, que otras empresas han utilizado para promocionar un producto de similar calidad. ) Calidad del producto - Cualitativa ordinal b) Tiempo de publicidad - Cuantitativa continua c) Calidad de productos - Cualitativa nominal d) Tiempo de publicidad - Cuantitativa discreta

Step-by-step explanation:

Hola!

Las variables aleatorias pueden Cualitativas o cuantitativas.

Las variables aleatorias cualitativas son aquellas que se refieren a atributos o características de los individuos o unidades de interés que no son cuantificables. Dentro de estas variables se pueden identificar dos tipos:

Ordinales: estas variables representan cierto tipo de cualidad que tiene un orden natural, por ejemplo: Opinión de una persona sobre una película de estreno, calificada en "muy buena", "buena", "regular", "mala", "muy mala"

Estas calificaciones son claramente cualidades, pero tienen un orden, todo el mundo sabe que una calificación "regular" es mejor que una "muy mala" y a su vez peor que una calificación "buena"

Nominales: Son aquellas que indican atributos no cuantificables que no tienen un orden natural. Por ejemplo, color de cabello, raza, sexo.  

Las variables aleatorias cuantitativas son aquellas que registran valores numéricos, dicho de manera coloquial: "cuentan cosas". Estas variables siempre toman valores dentro de un rango o intervalo de definición, teniendo esto en cuenta podemos definir dos tipos de variables aleatorias cuantitativas:

Continuas: pueden tomar cualquier valor dentro del intervalo de definición de la variable, por ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura, entre un valor y otro existen infinita cantidad de valores que la variable puede tomar. En muchos casos, esto está restringido a la precisión de los métodos utilizados para tomar las mediciones.  

Por ejemplo, una balanza puede tomar pesos de kilogramo a kilogramo, ej: 20kg, 21kg, 22kg mientras que una más precisa puede tomar pesos intermedios de los mismos objetos, ej: 20.1kg, 21.5kg, 22.9kg y otra más precisa puede indicar mediciones más exactas, ej: 20.142kg, 21.538kg, 22.973kg es decir que, cuanto más precisa la balanza que usemos para obtener las mediciones, mayor será la gama de valores que puede tomar la variable.

Discretas: solo pueden tomar ciertos valores dentro del intervalo de definición de la variable aleatoria, a diferencia de las variables continuas, entre los valores posibles que pueden tomar estas variables, no se encuentra nada, es decir que "saltan" de valor en valor. Por esto también se las llama variables discontinuas.

Uno de los ejemplos más comunes de variable discreta es hacer rodar un dado de 6 caras, la variable puede tomar valores 1, 2, 3, 4, 5, 6 pero no puede tomar valores entre esos valores, es decir, el dado nunca va a mostrar valores intermedios como "2.5" o "3.3".

Dicho esto pasemos a identificar el tipo de cada ejemplo:

a) y c) Calidad del producto

Esta es algo engañosa, porque todo depende de la escala determinada para medir la calidad.

Es decir, si la escala de medición de la calidad de un objeto es de 0 a 10, siendo cero lo peor y 10 lo mejor, entonces la variable es cuantitativa discreta.

Sin embargo, si la escala es nominal, por ejemplo: Alto, medio, bajo, entonces la variable es cualitativa y como las categorías tienen un orden natural, no solo es cualitativa, sino que también es ordinal.

b) y d) Tiempo de publicidad

Esta variable aleatoria "cuenta el tiempo", toma valores numéricos con lo cual es cuantitativa y, además, puede tomar cualquier valor dentro del intervalo de definición, todo depende de la precisión del reloj utilizado lo que la califica como variable continua.

Espero que tengas un buen días!

a. the residual plot for model 1 has a random pattern and is a good fit for the data.